教师主导
问题设定、过程调控与结论审定由教师完成，智能体提供支持而非替代判断。
金融学 · 智慧教学创新案例
让金融理论可感，
让复杂问题可解。
智融课堂：基于课程智能体与多智能体交互的《金融学》全流程智慧教学创新实践
以课程智能体为中枢，联动 AI 助教、智能学伴、教学 Skills 与多智能体交互式课堂（MAIC），贯通课前、课中、课后。现在，你可以接入自己的模型，与这份教学案例展开一场真实对话。
选择你的模型DeepSeek · 通义千问 · GPT · Claude · Gemini
输入一个金融学问题…
界面示意 · 真实对话需配置你自己的 API Key
密钥不出本页仅存内存 · 不经过本站后端
3个教学环节课前 · 课中 · 课后
5类智能体分工协作 · 教师把关
1条证据链诊断 · 论证 · 改进
不是把 AI 放进课堂，而是重新设计人与智能体共同工作的方式。
证据支撑
课堂论证要求引用数据、政策与案例来源，重要结论保留可追溯的证据链。
分层设计
依据学情画像生成分层任务，让不同基础的学生都能进入有挑战的学习。
持续迭代
过程数据反哺教学设计，形成“诊断—设计—实施—评价—改进”的闭环。
01 / 案例概览
从工具叠加，走向系统协同
《金融学》理论抽象、现实性强。传统课堂常见概念理解难、案例更新慢、个性化辅导不足、价值引领与知识传授衔接不紧等问题。智融课堂以课程智能体为中枢，把分散的智能工具组织成一套可运行、可观察、可改进的教学系统。
从“工具点缀”到“系统协同”
课程智能体统一调度 AI 助教、智能学伴与教学 Skills，避免多个工具各自为战、重复录入和流程割裂。
从“单向讲授”到“多主体探究”
教师、案例、监管政策、伦理审查与学生小组智能体共同进入课堂，围绕真实金融议题展开协商与论证。
从“结果评价”到“过程证据”
提问、讨论、决策、互评与 AI 使用记录共同构成学习证据，教师据此改进教学，而非以算法评分替代教育判断。
课程智能体+教学 Skills+MAIC 课堂+教师判断=可迁移的智慧课堂
一课一脑 · 一班一策
可交互原型
课程智能体知识图谱 · 案例库 · 题库 · 学情数据
AI 助教答疑 · 批改辅助
智能学伴追问 · 错题归因
教学 Skills检索 · 解读 · 测评
课前诊断与共创
课中协商与推演
课后改进与拓展
智能体承担资源组织、流程调度与数据支撑；教师保留问题设定、价值把关和最终判断权。
02 / 教学全流程
课前—课中—课后，一条可观察的教学链
不是三个孤立的教学环节，而是同一条数据与证据链：课前的诊断进入课中的任务，课中的表现进入课后的改进，课后的反馈再回到下一次备课。
01课前 · 诊断与共创
先看见学生，再设计任务
教师调用课程智能体完成学情诊断、案例筛选与教学设计，通过人机共创形成分层任务。
- 学情画像：前测、先修知识与常见误区。
- 案例筛选：按时效性、争议度与教学适配度排序。
- 人机共创：AI 给出方案，教师审改目标、任务与价值点。
02课中 · 协商与推演
把答案变成可论证的判断
教师智能体设定议题，案例、监管政策、伦理审查与学生小组智能体分别提供事实、规则、风险与观点。
- 情境推演：围绕利率、货币、风险与数字金融展开。
- 多主体协商：观点必须回应证据与规则。
- 教师否决：对不严谨结论及时纠偏并追问。
03课后 · 改进与拓展
让一次课堂成为下一次的起点
智能学伴提供追问答疑、错题归因与拓展阅读，教师依据学习画像改进教学设计。
- 个性化追问：从“做错”走向“为什么错”。
- 拓展阅读：政策原文、案例跟踪与学术观点。
- 教学复盘：哪些任务有效，哪些需要重构。
03 / 智能体矩阵
五类智能体，各守其位
智能体不是越多越好。关键在于分工清晰、边界明确、教师可控。点击卡片，查看每一类智能体的角色、任务与控制点。
角色定位
中枢
课程智能体
把课程知识、案例、任务与学情数据组织成可调用的教学底座，为其他智能体和教师提供统一上下文。
典型任务
- 维护知识图谱与课程资源索引
- 按教学环节调度 AI 助教、学伴与 Skills
- 汇总学习数据，生成教学建议
教师控制点
- 审定知识边界与案例口径
- 决定任务难度与开放程度
- 复核智能体给出的教学建议
边界：不替代教师判断，不直接给出课程成绩，不绕过教学伦理审查。
04 / AI 助教
接入你自己的模型，展开一场真实的金融学对话
选择供应商与模型，填入你自己的 API Key，即可连续对话、流式查看回答并管理多条会话。本站不设模型代理，请求由浏览器直接发往供应商。
浏览器直连密钥仅存当前页面内存
从一个金融学问题开始
连接你自己的模型，展开连续对话。模型、密钥与会话都留在当前浏览器中。
尚未配置模型
试试
Enter 发送，Shift + Enter 换行。AI 生成内容可能存在错误，请核验事实、数据与政策依据；密钥仅保存在当前页面内存。
已接入
DeepSeek通义千问智谱 GLMKimi豆包腾讯混元MiniMaxOpenAIClaudeGeminiOpenRouterGroqGrokMistralSiliconFlowOllama自定义兼容端点
密钥仅存内存不使用浏览器持久化存储、Cookie 或 URL 参数。
浏览器直连请求直接发往供应商，本站不代理、不记录。
可扩展适配器OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini、Ollama 与 Azure。
先看 CORS 提示部分供应商限制浏览器跨域，页面会给出明确说明。
05 / MAIC 课堂体验
把课堂变成一场可观察的协商
先选择你的课堂身份，明确本轮任务，再围绕金融议题展开讨论。教师组织与审定，学生论证与反思，其他角色提供案例、规则和风险审查。你的发言由你完成，智能体承担其余协作任务。
进入课堂 / 第一步
你将以什么身份参与讨论？
本次角色与课堂记录仅保留在当前页面，刷新后重新选择。
这是你与智能体协作的课堂体验。角色用于分配任务，暂不涉及账号认证或多人实时课堂。
首轮发言已加入课堂记录。可以开始讨论；如需修改，请重新开始本轮。
课堂现场
我的发言与协作记录
0 / 6
点击“开始推演”，逐条查看智能体协作。
学习证据
待教师审定
一堂课留下了什么
01
论证链
从利率变化到银行定价，再到客户结构与风险承受能力，形成可复核的推理链。
02
证据与规则
区分市场数据、监管规则与模型预测，标注来源与不确定性。
03
价值审查
检查是否存在误导性收益承诺、风险披露不足或数据使用不当。
教师审定：不追求唯一答案，重点看学生能否区分事实、判断与价值立场，并说明决策的边界条件。
说明：标记“本人提交”的内容来自你的输入；示例推演使用固定教学材料，不会针对输入生成回应；真实模型协作由你配置的模型生成。模型整理须经教师审定，不代表已实施的教学结果。
06 / 人机共创备课
AI 给出初稿，教师完成审定
备课不是把任务交给 AI，而是把重复性组织工作交给智能体，把目标设定、案例取舍与价值判断留给教师。选择参数，生成一份可审改的备课蓝图。
备课蓝图
待生成
利率市场化与贷款定价
01
目标与证据
02
任务链
03
评价与思政
07 / 教师智能素养
从“会用工具”到“会设计人机协同”
教师智能素养不是一次培训就能完成。案例拟按“会用、善用、慧用”三个层次设计研修路径，并以教学考核、案例评选与研修学分形成持续激励。
研修重点
会用：先建立安全、稳定的使用习惯
能选择合适的工具完成备课、答疑与资源整理，理解数据边界和基本伦理规范。
研修模块
- 课程智能体与 AI 助教的基础操作
- 提示词、资料上传与结果核验
- 数据安全、版权与学术诚信
研修成果
- 一份可复用的备课提示词
- 一份 AI 使用规范清单
- 一次组内工具分享
教学工作量认定
拟将智能教学资源建设、课堂创新与课后答疑纳入教学工作量核算。
优秀案例评选
拟通过课程团队互评、学生反馈与专家评议，形成可复制的教学案例。
研修学分认定
拟将分层研修、智能体编排与教学研究纳入教师发展学分体系。
跨学科共研
拟建立种子教师带动、课程团队共研、跨学科协作的研修机制。
08 / 育人实践
让价值引导发生在真实判断之中
课程思政不是额外加一段话，而是把金融安全、诚信合规、风险意识与服务实体经济嵌入案例、任务与评价。伦理审查智能体负责提示风险，教师负责价值判断。
融入点
金融安全：从“收益视角”转向“风险底线”
在利率、汇率、资产价格与金融创新议题中，引导学生同时看到收益、风险与系统性影响。
任务设计
- 比较不同金融产品的风险披露
- 讨论金融机构的风险管理责任
- 分析金融创新与监管边界
审查问题
- 是否只强调收益而忽略风险？
- 是否把个别案例推广为普遍结论？
- 是否给出不当的投资建议？
伦理审查智能体
四问四查
来源是否可追溯？
数据是否合规？
价值是否有偏差？
结论是否审慎？
审查结果只作为教师判断的参考，不替代教师的育人责任。
09 / 建设说明
把“设计”、“已实现”与“模型生成”分开说清楚
本网站是《金融学》“智融课堂”案例推荐表的配套展示与可交互原型。课程结构、课堂对话与备课方案服务于教学设计说明；AI 对话和 MAIC 真实模型协作由访问者自带的模型生成。
当前版本包含真实模型能力，但不代表教学系统已全面部署
网站提供真实的多模型对话与 MAIC 分角色协商，需访问者自行配置 API Key。本站不设模型代理，不保存密钥与对话，也不代表课程智能体、学情数据平台或校内系统已建成。学校名称、案例负责人、团队成员与案例网址等信息，以正式申报表为准。
密钥仅保存在页面内存
模型请求由浏览器直连供应商
AI 输出须经教师审改与证据核验
从一次课堂到一套方法
- 课程智能体配置手册
- MAIC 课堂组织指南
- 教学 Skills 清单
- 过程性评价量规
校内试点 → 校际协同 → 区域共享
课程组试点虚拟教研室课程联盟教师研修
试点规模、覆盖课程数与育人成效，待实际运行后据实填写。
课程金融学
案例类型智慧教学创新典型案例
适用场景线上 · 线下 · 混合式
展示版本可交互原型 v2.1
技术边界
没有本站后端，也没有共享密钥
页面是纯静态站点。模型请求从浏览器直接发往你选择的供应商；密钥不写入 URL、日志、Cookie 或持久化存储。部分供应商的 CORS 策略可能阻止浏览器直连，页面会在配置面板中提示，可改用你控制的自建转发或自定义兼容端点。
内容边界
AI 是教学素材，不是标准答案
模型可能产生事实错误、过时信息或不当推断。涉及政策、数据与案例时，请回到原始来源核验；涉及投资建议、学生评价与价值判断时，由教师作出最终决定。